
置顶穿越数字边界:网络自由的探索
点击直达在当今数字化的世界里,网络自由是无价的,但有时也受到了地理和政治界限的限制。有一种方法,一种隐藏的方式,让我们能够穿越这些数字边界,实现网络自由。这个方法有点像背后的秘密通道,允许您访问被封锁或限制的网站,享...
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目前俄罗斯ozon在国内正处于超级红利期,平台自然流量很大,基本能做到上架即出单的地步,ozon官方计划在2024年要招商满10万卖家入入驻,乾坤未定,你我皆是黑马!平台现在跟13年的淘宝一样正在蓄力爆发,跨境电商时...
想进军俄罗斯电商市场,却担心门槛高、操作难?Ozon无货源模式让你0囤货、0风险、轻松赚钱!只需每天2小时,就能在俄罗斯开店!第一步:了解Ozon平台——轻松上手,0门槛副业Ozon平台支持无货源玩法,只需出一单发一...
和人工标记数据说拜拜,利用预训练语言模型中的注意力机制就能选择可激发推理能力的训练数据!字节Seed团队最新宣布了一个重要成果——AttentionInfluence。无需训练,无需标签,只需用1.3B模型给7B模型...
本文简要探讨了如何在人工智能赋能下构建企业数据。文章强调了以整体视角看待人类思维和数据集成的重要性,并基于众多实际企业解决方案,提出了一些简单的关键领域考量。即使您并非数据解决方案架构师,您仍然需要参与一个或多个架构...
当销售部喊出"业绩增长15%",财务部却坚称"只有8%"。 会议室里争论不休,时间流逝,竞争对手已经抢占先机。 你不禁自问:明明砸了千万建设数据系统,为何企...
vivo自研大模型用的数据筛选方法,公开了。香港科技大学和vivo AI Lab联名提出PreSelect,目前已被ICML 2025接收。这是一种轻量级且高效的数据选择方法:只需要训练和部署一个基于fastText...
企业领导或许对其企业的数据已准备好迎接AI充满信心,但IT工作者的说法却大相径庭,他们中的大多数人每天都在花费数小时对数据进行梳理。根据Capital One最近的一项AI就绪度调查,近九成企业领导表示其企业的数据生...
要知道,大规模、优质的机器人训练数据集的获取往往非常有挑战性。不过最近,来自英伟达、UT Austin和UCSD的研究人员推出了一种大规模自动化数据生成系统——DexMimicGen。它可基于少量人类演示合成类人机器...
受参数量和知识更新的限制,大模型在执行很多真实场景下的任务时,都需要连接外部数据源,检索增强生成(RAG)技术也逐渐获得业内的关注。但并不是接入外部数据即可万事大吉,有很多用户查询非常难处理,从检索相关数据、准确解释...
让大模型能快速、准确、高效地吸收新知识!被EMNLP 2024收录的一项新研究,提出了一种检索增强的连续提示学习新方法,可以提高知识终身学习的编辑和推理效率。模型编辑旨在纠正大语言模型中过时或错误的知识,同时不需要昂...
本文的作者主要来自于浙江大学。第一作者是浙江大学计算机学院的博士生张彧,导师为赵洲教授,主要研究方向是音乐合成,音频生成和自然语言处理,并在 NeurIPS、AAAI、ACL、EMNLP 等会议发表相关论文。共一作者...
研究动机一个高质量的人脸识别训练集要求身份 (ID) 有高的分离度(Inter-class separability)和类内的变化度(Intra-class variation)。然而现有的方法普遍存在两个缺点:1)...
浏览器里直接能跑的SOTA小模型来了,分别在2亿、5亿和20亿级别获胜,抱抱脸出品。秘诀只有两个:狠狠地过滤数据在高度过滤的数据集上狠狠地训练抱抱脸首席科学家Thomas Wolf,总结团队在开发小模型时的经验,抛出...
谷歌刚热热闹闹地开完「谷歌制造」发布会,一个晴天霹雳就打到谷歌头上——违反反垄断法,全球搜索引擎霸主可能面临强制分拆!一个商业帝国的兴起,往往伴随着不断的吞并和收购,谷歌亦是如此。没有巨大的财富饥渴,就不会有今天的「...