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继上次盘点《数据科学家95%的时间都在使用的11个基本图表》之后，今天将为大家带来数据科学家95%的时间都在使用的11个基本分布。掌握这些分布，有助于我们更深入地理解数据的本质，并在数据分析和决策过程中做出更准确的推...

11 月 30 日，全球第一所人工智能大学——穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI），在 arXiv 预印平台发布了题为《大数据时代的数据集蒸馏》（Dataset Distillation in Large...

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数据中毒的兴起已成为人工智能系统可靠性日益令人担忧的问题，黑客将欺骗性信息植入生成式人工智能模型中以施加控制。这些受污染的数据一旦注入，可能会产生深远的影响，当用户使用这些人工智能系统时，会导致错误信息和错误。什么是...

在数字时代，数据已经成为一个强大的指挥家，指挥着音乐产业创造、传播和与观众联系的方式。数据科学是各个领域的变革力量，在音乐世界中找到了一个充满活力的舞台。本文将探讨数据科学如何彻底改变音乐行业，且还微调其成功策略。1...

随着大模型掀起新一轮 AI 热潮，人们开始思考：大模型的强大能力来源于什么？当前，大模型一直在由不断增加的「大数据」来推动。「大模型 + 大数据」似乎已经成为构建模型的标准范式。但随着模型规模和数据量的不断增长，算力...

DriveLM是一个基于语言的驱动项目，它包含一个数据集和一个模型。通过DriveLM，我们介绍了自动驾驶（AD）中大型语言模型的推理能力，以做出决策并确保可解释的规划。在DriveLM的数据集中，将人工书写的推理逻...