秋招早已开始，“金九银十”即将到来，最近的招聘市场亦是暗流涌动。然而不管在什么行业，今年“找/换工作不易”似乎在逐渐成为共识。不过只要技术在进步，生产力的提升必然催生新的岗位需求。
日前，脉脉高聘人才智库披露的一组数据显示，尽管当前北京各新经济行业的中高端人才均处于饱和态势，但人工智能行业领域的人才缺口依旧不容忽视。在新发的中高端岗位中，算法工程师成为占比最高的工种，达到4.99%。在新发岗位薪资中，ChatGPT研究员以平均月薪71558元位列榜首。
关于中高端AI人才的争夺，已成兵家必争，硝烟弥漫。
一、一骑绝尘的高薪：ChatGPT研究员平均月薪超7万元
根据脉脉高聘的数据，从行业来看，2023年1-7月，北京各新经济行业的中高端人才均处于饱和态势，人才供大于求。（据其人才智库的定义，年收入30万元人民币以上的职场人即为中高端人才）
与此同时，人工智能领域的中高端人才依旧紧缺。在中高端人才最为紧缺的20个岗位类型中，9个是人工智能相关岗位。这一点可以从新发岗位的类型和薪资中窥见一斑。
在北京新发岗位占比TOP20中，人工智能类岗位有7类，总占比超过12.73%。
在新发岗位平均薪资最高的20个岗位中，人工智能类岗位有11个。其中，ChatGPT研究员（71558元/月)独占鳌头，其次是人工智能工程师（66883元/月），AIGC算法工程师（65496元/月）则紧随数字前端工程师，位列第四。
当然人工智能浪潮是全球性的，它对就业市场的影响是显而易见的“墙内墙外两开花”。
根据AIM Research的数据，从今年1月到6月，美国生成式AI就业市场稳步增长，新增了4200+相关岗位，仅5月份增幅就达到20%。
不久前Netflix为其机器学习平台招聘一名产品经理，开出了上限高达90万美元（当前约合 655 万人民币）的年薪，一度引起争议。但事实上，Netflix并不是唯一一家愿意为AI相关岗位提供丰厚报酬的公司。
据Indeed报道，微软、英伟达、Meta、Anthropic、Adobe等大型科技公司提供了多个生成式人工智能职位，这些职位的薪水最高可达50万美元。Anthropic的AI安全技术产品经理的薪水高达52万美元，HubSpot的AI首席工程师的薪水为42.7万美元。
除了这些科技公司，不少利用AI改造产品的消费和服务公司也愿意为此支付高薪。比如零售巨头沃尔玛，它为其对话式人工智能平台招聘一名高级经理，年薪也开到了25.2万美元。
二、“多合一”的高门槛：单一技术远远不够
尽管也有人质疑这种高薪是否合理，但事实上，要达到AIGC中高端人才的门槛极高。要拿下这些吸金的offer，某种程度上需要极其“全能”，而且几乎是强制性的要身兼多项技能。
根据脉脉高聘发布的《2023AIGC人才趋势报告》，“AIGC领域急需复合型⼈才。相关岗位JD中，除专业要求外，NLP算法、深度学习、C++等词⾼频出现，算法和编程功底是就职的硬性要求。此外，多数岗位还提及‘顶会Paper’、‘商业化’等词汇，要求应聘者拥有学术成果和业务落地经验。”
简言之，其刻画的AIGC人才画像需要“多位一体”，在专业技术、学术成果、业务落地等维度均有积累。
巨头们在公开招聘的岗位里，详细地描述了这种集多个角色于一身的“求职要求”。比如，英伟达希望寻找一名具有AIGC专业知识的高级研究科学家入职，给出了从18万美元到41.4万美元的富有竞争力的年薪。但他们要求候选人：
必须具备计算机科学/工程、电气工程或相关领域的博士学位，或同等的实践经验；
有五年以上相关的研究经历；
熟练掌握Python和C++等编程语言，以及深度学习框架、数据集处理；
对计算机视觉、自然语言处理和计算机图形学领域的理论有扎实的理解
无独有偶。Meta对于“产品技术项目经理-AIGC方向”一职，同样开出了高达29.7万美元的年薪，但应聘者必须具有开发大型ML/AI平台的经验，如数据集生成、特征开发、模型测试，并熟稔支持AI驱动产品体验的开发，如NLP、计算机视觉、排名和个性化。
尽管巨头们在新一轮技术浪潮中各有成算，但人才永远是争夺的焦点，为此他们不吝高薪。而站在求职者的角度，如何顺应时代趋势，迅速认识、学习和掌握各类技能，成为多边形战士，则是应对当前就业结构的调整的必然路径。
三、倒错的招聘市场：一边裁员，一边招新
比较值得深思的一个现象是：基于经济下行的大环境，不少科技、互联网企业都笼上了裁员的阴翳，但这似乎并不影响其重启热火朝天的招聘流程。于是我们看到了很多“一边裁员、一边招新”的现象。
Scale AI是一个典型例子。作为一家为机器学习团队提供培训数据的AI数据公司，它在今年1月份裁员20%。不过，就在上个月，这家公司发布了一个“软件工程师-AIGC方向”的职位空缺，提供高达21.5万美元的薪水。
而且最近几周，不少公司开始发布Q2财报。整体来说，相较去年同期，财报都比较好看。因此有人提出疑问：“财报这么好看，为何还都在裁员？”有人戏言：“财报好看也要裁员，是为了财报更加好看。”也有人指出：“其实倒错了因果，正因为裁员了，财报才变得好看。”
裁员主要就是为了降低人力成本。需要直视的是，AI的普及、AIGC应用的落地恰恰是某些裁员得以执行的重要原因。
由于AI聊天机器人和AIGC的高效流程，甚至有企业直接解雇了员工。今年5月，高管再就业和职业咨询公司Challenger, Gray & Christmas将4000个失业岗位归因于人工智能，这是该公司首次将人工智能列为失业原因之一。
更极端的案例也有。不久之前，印度电子商务平台Dukaan解雇了90%的支持人员，取而代之的是新的AI聊天机器人。
还有近几个月来闹得沸沸扬扬的好莱坞大罢工。罢工原因除了演员、编剧与资方的薪资矛盾外，AI取代演员和编剧的威胁也是主因之一。
然而，到目前为止罢工并未解决问题，更未换来妥协。相关娱乐公司释放出的信号似乎将让这起事件愈演愈烈。
大数据应用搜索提供商Lucidworks做了一份关于”企业应用生成式AI”的报告。结果显示，96%的娱乐公司高层都在考虑加大对生成式AI的支出，在调查的12个行业里排名第一。
一方面，市场对于AI、对于AIGC的人才需求在日益提升，另一方面，试图用AI、用生成式AI工具来替代人力的趋势也开始凸显，两相作用之下就催化了招聘市场的冷热两极。
四、行业过热：AIGC内卷成狂，或将迎来“幻灭期”
虽然目前看起来生成式AI的招聘热潮发展迅猛、潜力无限，但这波浪潮将持续多久还有待观察。因为就在AIGC行业内部，有些公司已经顶不住了。
上个月，美国AIGC独角兽Jasper创始人发布公告，鉴于行业变化太快，为了更加专注并调整资源，公司将开启裁员。
Jasper作为AIGC领域成长最快的独角兽之一，估值达到15亿美元，可谓前途无限。但问题出在Jasper是基于GPT-3开发的生成式人工智能写作助手，主要用于营销文案写作。
结果就是，在OpenAI发布ChatGPT后，Jasper瞬间从AIGC明日之星沦落到边缘淘汰者。相比收费的Jasper，ChatGPT推出之时免费。没有护城河的Jasper的前途一下子变得扑朔迷离。
Jasper并非个例。由于生成式AI受到了极大的关注，也使其承受了过高的期待。这导致市场上出现了无数生成式AI的产品，也让无数厂商宣称其集成了AIGC服务。
但是关于其各种功能的定制化程度、使用体验、数据安全、隐私实践乃至收费标准都尚未有统一标准，良莠不齐的混乱现状导致其陷入炒作“过热”的境地。
正如2023年Gartner技术成熟度曲线中显示的：生成式AI正处于“过热期”峰值。
Gartner分析师Chandrasekaran 称:“接下来的一步是进入‘幻灭低谷期’，这是不可避免的，因为这个领域竞争激烈。在某种程度上，这已经在发生。” 这种市场的重新洗牌必然会再次造成人才市场的供需变化，届时将引发何种连环反应，有心人可以早做预判。
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