大模型

点击直达在当今数字化的世界里，网络自由是无价的，但有时也受到了地理和政治界限的限制。有一种方法，一种隐藏的方式，让我们能够穿越这些数字边界，实现网络自由。这个方法有点像背后的秘密通道，允许您访问被封锁或限制的网站，享...

目前俄罗斯ozon在国内正处于超级红利期，平台自然流量很大，基本能做到上架即出单的地步，ozon官方计划在2024年要招商满10万卖家入入驻，乾坤未定，你我皆是黑马！平台现在跟13年的淘宝一样正在蓄力爆发，跨境电商时...

想进军俄罗斯电商市场，却担心门槛高、操作难？Ozon无货源模式让你0囤货、0风险、轻松赚钱！只需每天2小时，就能在俄罗斯开店！第一步：了解Ozon平台——轻松上手，0门槛副业Ozon平台支持无货源玩法，只需出一单发一...

针对大模型落地应用的问题，当前行业内普遍的做法是利用大模型进行问答，但在实际应用中，这种方法往往效果不佳，很多问题的答案并不具有实际参考价值。作为算法人员，我们需要深入了解问题的来源，对于大模型产生的幻觉问题，我们需...

大型语言模型（LLMs）是具有大量参数和数据的深度神经网络，能够在自然语言处理（NLP）领域实现多种任务，如文本理解和生成。近年来，随着计算能力和数据规模的提升，LLMs取得了令人瞩目的进展，如GPT-4、BART、...

你能看出下面这两张图，哪张是实景，哪张是虚拟吗？熟悉的玩家们大概能一眼认出来——最近，这支游戏预告片还没出几天，全球播放量瞬间破亿！其中对现实场景的超逼真还原，让无数玩家们激动到颤抖。不仅建模的细节好到可怕，看起来完...

大模型的“5年高考3年模拟”数学题来了，还是加强强强版！微软、加州大学洛杉矶分校（UCLA）、华盛顿大学（UW）联合打造全新多模态数学推理基准数据集。名为“MathVista”。涵盖各种题型共6141个问题，来源于2...

摘要本文探讨了如何利用大型语言模型和LangChain库来分析和抽取用户评论中的关键信息。文章首先描述了运营团队面临的挑战，即如何从大量的用户评论中获取有价值的数据。然后，介绍了使用LangChain的extract...

人工智能发展进步神速，但问题频出。OpenAI 新出的 GPT 视觉 API 前脚让人感叹效果极好，后脚又因幻觉问题令人不禁吐槽。幻觉一直是大模型的致命缺陷。由于数据集庞杂，其中难免会有过时、错误的信息，导...

生成式 AI 元年，大家的工作节奏快了一大截。特别是，今年大家都在努力卷大模型：最近国内外科技巨头、创业公司都在轮番推出大模型，发布会一开，个个都是重大突破，每一家都是刷新了重要 Benchmark 榜单，要么排第一...

大语言模型因其强大而通用的语言生成、理解能力，展现出了成为通用智能体的潜力。与此同时，在开放式的环境中探索、学习则是通用智能体的重要能力之一。因此，大语言模型如何适配开放世界是一个重要的研究问题。北京大学和北京智源人...

大型语言模型 (LLMs) 在各种自然语言任务中展现出了卓越的性能，但是由于训练和推理大参数量模型需要大量的计算资源，导致高昂的成本，将大语言模型应用在专业领域中仍存在诸多现实问题。因此，北理团队先从轻量级别模型入手...

10月17日，老牌科技巨头百度“文心大模型4.0”的发布，让原本暗潮汹涌的百模大战再次白热化。伴随着越来越多基础大模型迭代速度的日益加快，“大模型+”的应用拐点正在到来。纵观全球市场，预计到2030年，AIGC市场规...

大模型在掌握事实性知识上展现出巨大的能力和潜力，但是其仍然存在一些问题，比如缺乏领域知识，缺乏实时知识，可能会产生幻觉等等，这极大的限制了大模型的应用和可依靠性。近期已经有一些工作针对大模型的事实性进行了研究，但仍未...

当前，大型语言模型（LLM）在推理任务上表现出令人惊艳的能力，特别是在给出一些样例和中间步骤时。然而，prompt 方法往往依赖于 LLM 中的隐性知识，当隐性知识存在错误或者与任务不一致时，LLM 就会给出错误的回...