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置顶穿越数字边界:网络自由的探索
点击直达在当今数字化的世界里,网络自由是无价的,但有时也受到了地理和政治界限的限制。有一种方法,一种隐藏的方式,让我们能够穿越这些数字边界,实现网络自由。这个方法有点像背后的秘密通道,允许您访问被封锁或限制的网站,享...

置顶轻松支付,畅享便捷生活
点击直达在现代快节奏的生活中,时间宝贵,每一刻都应该过得更加轻松、便捷。为了让您体验到无忧的支付乐趣,我们为您提供了有偿搭建易支付的专业服务,助您轻松管理资金,畅享便捷生活。为何选择易支付?全面安全: 我们注重支付安...

大模型创新企业集结!百度智能云千帆AI加速器Demo Day启动
新一轮技术革命风暴席卷而来,为创业带来源源不断的创新动力。过去一年,在金融、制造、交通、政务等领域,大模型正从理论到落地应用,逐步改变着行业的运作模式,成为推动行业创新和转型的关键力量。针对生态伙伴、创业企业用上大模...

大模型风起云涌,向量数据库终有“用武之地”?
每逢淘金热,最后的赢家都是卖铲人,而非淘金者。在近两年的大模型风口下,向量数据库就成了这把铲子。随着大模型快速发展,向量数据库正在成为企业便捷使用大模型、最大化发挥数据价值的关键工具。据IDC调查数据显示,全球在AI...

国产大模型全阵容,中文大模型竞技场推出!
LMSYS Org推出的大模型竞技场Chatbot Arena,已成为海外最具公信力的大模型榜单之一,但该榜单中文化程度相对不足。近日,上海人工智能实验室联合魔搭社区推出中国大语言模型评测竞技场Compass Are...

「大模型」之所短,「知识图谱」之所长
最近一年以来,大语言模型技术突飞猛进,被广泛地认为开启了人工智能研究的新阶段。大语言模型时代的到来,给知识图谱技术也带来了新的机遇与挑战。我们在 5 月份的时候曾经发布过知识图谱与 AIGC 大模型的知识地图,其中包...

K8s和大模型真的搭吗? 转载
1.K8s迎来了新的受众群体假设一位机器学习研究人员阅读了一篇研究论文,并想在PyTorch环境中使用基于Python的GPU进行测试。她要求她的工程团队访问一个带有两个GPU的Jupyter笔记本和她的所有库。工程...

大模型加持后,数字人“更像人”了吗?
北京冬奥运AI 虚拟人手语主播、杭州亚运会数字人点火、新华社数字记者、数字航天员小诤......当随着越来越多数字人出现在人们生活中,整个数字人行业也朝着多元化且广泛的应用方向发展,快速拓展到不同行业、不同场景。面向...
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玩转大模型!用Replicate一键部署
Replicate是一个云端的机器学习模型运行平台。它可以让用户使用云端API 直接运行机器学习模型,而无需了解复杂的机器学习模型内部构造。Replicate允许用户在Python或Jupyter Notebook中...
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多模态大模型有了统一分割框架,华科PSALM多任务登顶,模型代码全开源
最近,多模态大模型(LMM)取得了一系列引人注目的成就,特别是在视觉 - 语言任务上的表现令人瞩目。它们的成功不仅展现了多模态大模型在各个领域的实用性和灵活性,也为更多视觉场景下的应用探索了新的道路。尽管如此,在将...

大模型中常用的注意力机制GQA详解以及Pytorch代码实现
分组查询注意力 (Grouped Query Attention) 是一种在大型语言模型中的多查询注意力 (MQA) 和多头注意力 (MHA) 之间进行插值的方法,它的目标是在保持 MQA 速度的同时实现 MHA 的...
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大模型开不开源,硅谷大佬激辩: 一方谈科学进步,另一方提美国安全
3月8日消息,风投界的两位巨头,马克·安德森(Marc Andreessen)和维诺德·科斯拉(Vinod Khosla),近期在X平台激烈辩论人工智能应该开源还是闭源,此议题迅速成为硅谷最具争议的焦点之一。安德森等...
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大模型幻觉的起因、评估及落地场景下基于知识图谱的缓解策略探索
针对大模型落地应用的问题,当前行业内普遍的做法是利用大模型进行问答,但在实际应用中,这种方法往往效果不佳,很多问题的答案并不具有实际参考价值。作为算法人员,我们需要深入了解问题的来源,对于大模型产生的幻觉问题,我们需...
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大模型中幻觉缓解技术的综合调查
大型语言模型(LLMs)是具有大量参数和数据的深度神经网络,能够在自然语言处理(NLP)领域实现多种任务,如文本理解和生成。近年来,随着计算能力和数据规模的提升,LLMs取得了令人瞩目的进展,如GPT-4、BART、...