9 月 26 日消息,OpenAI 的 ChatGPT 自推出以来,企业业主和员工一直在探索使用其提高生产力的方法。哈佛大学领导的一项研究发现,使用生成式人工智能 GPT-4 的波士顿咨询集团(BCG)的数百名顾问在完成任务的频率、速度和质量方面表现更出色,相较于不使用 AI 的同行,他们的绩效提高了 40%。
该研究还发现 AI 在技能方面具有平衡效应。最初业绩表现最差的顾问在将 AI 纳入工作流程时表现出了最显著的业绩提升,平均增长了 43%。与此同时,即使是表现最好的顾问也有一些业绩提升,尽管相对较小。
该研究发现,那些将 AI 用于超出其能力范围的任务的个体更容易因过度信任 AI 而犯错误。
此外,该研究还发现了该公司一些技术娴熟的顾问中出现了两种新兴的 AI 使用模式,研究人员将其称为“半人马”和“赛博格”行为。这些人找到了将 AI 和人类工作无缝整合的方法,能够充分利用两者各自的优势。半人马在人类和 AI 任务之间保持清晰的区分,在他们对各自优势和能力的认知基础上进行选择。相比之下,赛博格在大多数任务中将人类和机器相融合。
IT之家注意到,该研究还发现,一些意想不到的任务,如创意生成,对 AI 来说相对简单,而一些看起来对机器来说很简单的任务,如基本数学,却对大型语言模型(LLM)构成了挑战。
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