基于AI技术的区块链dApps应用开发指南 译文 精选

基于AI技术的区块链dApps应用开发指南译文精选

译者 | 朱先忠

审校 | 重楼

构建人工智能去中心化应用程序需要付出巨大的努力，尽管开发人员的编码能力很强，但这仍可能是一项重大挑战。考虑到人工智能和区块链开发领域仍然是一片“蓝海”，已经为现实世界的问题提供了创新型解决方案；因此，其回报和可能性也是无限的。

如果你是一名开发人员、区块链爱好者，或者是一名希望冒险进入这个令人兴奋的人工智能和区块链领域的初学者，本指南将引导你完成构建自己的人工智能驱动DApp的步骤，然后提供一个在AELF基础设施平台上构建的实战示例。

什么是去中心化应用程序（dApp）？

去中心化应用程序，通常称为dApps，是指在去中心化网络（通常是区块链）上运行的应用程序。

与传统应用程序不同，dApp不依赖于单个集中式服务器，而是利用区块链技术的分布式特性来增强安全性、透明度和弹性。

去中心化应用程序自主运行，通常由智能合约提供动力。其中，智能合约是能够自动执行的合约，条款直接写在代码行中。去中心化应用程序的这种自主性和去中心化特性使其非常强大，不易受到审查。

将人工智能与dApps集成的好处

实时数据分析：人工智能实时分析海量数据集的能力补充了区块链的透明和安全环境，使dApps内的决策过程更加智能化。
增强的数据分析：人工智能处理复杂的算法以提供见解，有助于更好地优化和提高去中心化应用程序的效率。
自然语言处理和图像识别：自然语言处理使dApp能够学习、理解和响应人类语言输入，而图像识别使应用程序能够识别和处理视觉数据，增强用户交互功能。
改进的用户界面：人工智能促进了更直观的用户界面和改进的交互体验。
交易效率：人工智能自动化和交易流程优化，确保更快、更准确地执行智能合约，减少延迟，提高dApp的整体性能。
增强的安全性：人工智能采用先进的算法实时检测和减轻欺诈活动或安全漏洞，加强区块链的安全框架。
创新应用场景：人工智能和区块链之间的协同作用将推动创新，例如人工智能用于去中心化金融（DeFi）dApps中的自动交易策略、风险评估和投资组合管理。

构建AI去中心化应用的分步指南

1.定义应用场景

首先，应该从一个清晰简洁的应用场景开始。确定你的AI dApp要解决的问题。无论是预测市场趋势、自动化流程还是增强用户体验，一个定义良好的应用场景都是至关重要的。

以下是一些定义良好的应用场景的常见示例，有助于激发你的一些新的想法：

医疗监测：一个AI dApp，使用实时数据和机器学习算法跟踪患者生命体征并预测潜在的健康风险。
客户服务聊天机器人：人工智能驱动的去中心化应用程序，通过理解和响应自然语言查询，为客户提供实时支持和解决问题。
图像和视频识别：处理和识别图像和视频中的对象、人或场景的人工智能去中心化应用程序对安全、营销和内容管理非常有用。

2.编写可以部署在AI区块链上的智能合约

智能合约是任何基于区块链的应用程序的支柱。在深入编码之前，设计与AI区块链算法无缝交互的逻辑至关重要。下面给出的是一个关于如何设计智能合约的分步指南。

第一步：设置开发环境

你可以参考区块链开发人员的文档以获取详细的设置说明。假设你打算在像AELF这样的AI支持的第1层区块链上构建，你可以在AELF的AI区块链（https://aelf.com/developer-center?ref=hackernoon.com）上找到指导说明。

第二步：定义你的合约结构

首先，制定智能合约的结构。确定关键部件：

状态变量：存储合约的数据。
功能：定义可以执行的操作。
事件：记录活动，以便用户可以收听。

第三步：编写智能合约代码

假设你已经定义了第一步中的应用场景：一个假设的AI dApp，它利用AI进行自动内容创建。用户可以提交主题，人工智能会生成文章、博客文章、副本或摘要，而智能合约则可确保真实性并确保支付安全。

为了简单起见，以下是如何构建基于C#语言的基本合约的示例。注意，因为C#语言是AELF平台选择的编程语言，可以提高代码可靠性并减少运行时错误。

C#语言形式的智能合约代码如下：

using AElf.Sdk.CSharp; using AElf.Types; using Google.Protobuf.WellKnownTypes; using System.Collections.Generic; namespace Aelf.AIContentCreationContract { public class AIContentCreationContract : AIContentCreationContractContainer.AIContentCreationContractBase { public override Empty Initialize(Empty input) { //如果需要，初始化逻辑 return new Empty(); } public override Empty SubmitPrompt(SubmitPromptInput input) { Assert(!string.IsNullOrEmpty(input.UserId), "User ID cannot be empty."); Assert(!string.IsNullOrEmpty(input.Prompt), "Prompt cannot be empty."); //假设的AI内容生成逻辑 string generatedContent = GenerateContent(input.Prompt, input.Topic); //将生成的内容存储在字典中 State.ContentStorage[input.UserId] = generatedContent; Context.Fire(new ContentGenerated { UserId = input.UserId, Content = generatedContent }); return new Empty(); } public override StringValue GetContentByUserId(StringValue input) { if (State.ContentStorage.TryGetValue(input.Value, out string content)) { return new StringValue { Value = content }; } return new StringValue { Value = "No content found for the given User ID." }; } private string GenerateContent(string prompt, string topic) { //假设的AI内容生成逻辑 return $"Generated content based on prompt: {prompt} and topic: {topic}."; } } public class AIContentCreationContractState : ContractState { public MappedState<string, string> ContentStorage { get; set; } } }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.57.

第四步：部署智能合约

编写好智能合约代码后，下一步就是将其部署到你选择的AI区块链上。在这种情况下，它可以是像AELF这样的第1层AI区块链（https://blog.aelf.com/posts/aelf-agentlayer-alliance?ref=hackernoon.com），专为AI应用程序量身定制。然后，你必须设置像AELF的Portkey（https://portkey.finance/?ref=hackernoon.com）这样的钱包来连接到你选择的区块链，因为你需要足够的资金来支付矿工费。

然后，你必须在浏览器上导航到AELF Playground环境（https://playground.aelf.com/?ref=hackernoon.com）。AELF Playground是一个用户友好的开发环境，用于在AELF AI区块链上编写、部署和测试智能合约，同时可以确保代码无错误。

3.识别区块链上的AI特征

现在，你可以选择确定要与dApp集成的AI功能。例如，你可能希望将机器学习模型用于预测分析，将自然语言处理用于聊天机器人，或将计算机视觉用于图像识别。确保你选择的区块链平台原生或通过与AI服务的互操作性等形式支持这些功能。

4.将智能合约与AI dApp集成

最后一步是将部署的智能合约与你的AI dApp进行集成。为此，请按照以下步骤操作：

搭建一个前端框架，如React或Angular，为你的AI dApp创建用户界面。
使用aelf-web3.js（https://docs.aelf.com/tools/chain-sdk/javascript-sdk/?ref=hackernoon.com）与部署的智能合约进行交互。这允许你直接从dApp读取和写入区块链。
从智能合约中获取数据，并使用定义的AI功能来处理数据。
在dApp的用户界面中显示处理后的数据，提供无缝的用户体验。

5.在应用场景中使用AI功能

一切就绪后，是时候在DApp中展现AI的威力了：

在dApp环境中使用部署的AI模型。
实时处理：确保实时数据处理和分析，为用户提供即时反馈。
持续学习：基于用户交互和新数据，实施持续学习和改进人工智能模型的机制。

小结

遵循本文上面描述的这些步骤，你不仅可以构建一个利用区块链和人工智能的基础类型AI dApp，还可以对未来复杂的项目充满信心。当然，与构建传统应用程序相比，这无疑将是一项艰巨的任务！

无论如何，一旦掌握了本文介绍的开发工具包，你就可以大胆地走到外面世界，充分实现你的愿景，并通过AELF平台（https://aelf.com/?ref=hackernoon.com）对Web3这个激动人心的世界产生积极的影响。

关于AELF平台

AELF（https://aelf.com/?ref=hackernoon.com）成立于2017年，其全球中心位于新加坡，是一个多功能的多链区块链，它率先将人工智能（AI）集成到区块链技术中。通过释放人工智能的最佳能力，AELF正在为用户和开发人员构建一个更智能、更用户友好的生态系统，以克服传统区块链的局限性。

通过机器学习模型和自然语言处理（NLP）的结合，AELF的创新简化了智能合约的执行，降低了矿工费，提高了网络拥塞预测，并优化了资源分配。这种新的和改进的架构和框架使开发人员能够更加轻松地构建和部署基于AI的dApp；为此，平台提供了一套全面的工具包和资源来供开发人员使用。

凭借对创新和协作的坚定承诺，AELF正在塑造Web3的未来和去中心化的格局。

原文标题：A Newbie Developer's Guide to Bringing AI Into Blockchain dApps，作者：AELF