
置顶穿越数字边界:网络自由的探索
点击直达在当今数字化的世界里,网络自由是无价的,但有时也受到了地理和政治界限的限制。有一种方法,一种隐藏的方式,让我们能够穿越这些数字边界,实现网络自由。这个方法有点像背后的秘密通道,允许您访问被封锁或限制的网站,享...

置顶轻松支付,畅享便捷生活
点击直达在现代快节奏的生活中,时间宝贵,每一刻都应该过得更加轻松、便捷。为了让您体验到无忧的支付乐趣,我们为您提供了有偿搭建易支付的专业服务,助您轻松管理资金,畅享便捷生活。为何选择易支付?全面安全: 我们注重支付安...

RLHF不够用了,OpenAI设计出了新的奖励机制
自大模型兴起以来,使用强化学习从人类反馈(RLHF)中微调语言模型一直是确保 AI 准确遵循指令的首选方法。为了确保 AI 系统安全运行并与人类价值观保持一致,我们需要定义期望行为并收集人类反馈来训练「奖励模型」。这...

用RLHF 2%的算力让LLM停止有害输出,字节提出LLM遗忘学习
随着大型语言模型(LLM)的发展,从业者面临更多挑战。如何避免 LLM 产生有害回复?如何快速删除训练数据中的版权保护内容?如何减少 LLM 幻觉(hallucinations,即错误事实)? 如何在数据政策更改后快...