人工智能/机器学习
尽管组织尚未能够充分利用生成式人工智能的潜力,但大量信息通信技术支出将转移到人工智能计划上。这种支出的转变将导致云服务成本增加,并移动本地服务和云托管服务之间的界限。IT系统需要相互集成,这将通过改进M2M学习和通信来实现。这些改进将通过任务自动化为业务流程带来巨大的效率,并且能够优化性能、预测和预防问题以及优化能源效率将带来显着的好处。这将使网络提供商保持竞争力,并提供更高效、安全和个性化的服务。
网络安全
虽然人工智能对于大多数企业来说仍处于起步阶段,但它已经被黑客行业广泛使用。2024年将会看到越来越多的深度虚假攻击和人工智能生成的攻击,因此组织将继续朝着“零信任”的方向发展,并结合微细分和自主反应。人工智能可以通过个性化威胁意识、自适应安全培训和行为分析来影响用户行为。
IT/OT和智能建筑
到2024年,随着智能建筑计划的实施,采用IT/OT集成的组织数量将会增加。这将增加工业以太网设备的机会和效率。具有特定认证和要求的工业市场细分将扩大可用的设备选项,迫使供应商为每种型号添加市场特定的变体。
边缘计算
随着业务系统不断创建越来越多的数据,对边缘计算系统的需求将不断增加。优化边缘数据并减少集中式或基于云的系统的负载,使它们的运营效率更高。理想情况下,这些边缘系统应该具有低功耗,并且能够在不太理想的环境条件下运行,以最好地抵消其成本。
可靠性
企业将继续需要高度可用的网络。网络服务可靠性方法需要包括所有元素,以实现始终在线的网络服务。由于其所创造的效率/弹性,弹性网络架构和更多地使用PoE以及备用电池将成为常规方法。
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