不久前亚马逊推出AI工具“亚马逊Q”，它的竞争对手是微软Copilot。业界本来以为亚马逊来势汹汹，Q应该很不错，但最新报告显示，这款AI工具并不成熟，可能还没有准备好。
Q到底有什么问题呢？The Platformer在报道中说，Q不够精准，侵犯隐私，存在“幻觉”（相当于出错），泄露数据。研究报告显示，亚马逊的大语言模型连接企业数据库时极其不精准，也不够透明。
亚马逊新闻发言人回应称，Q并没有泄露过任何机密文件。该新闻发言人称：“一些亚马逊员工会通过内部渠道和系统分享信息，这在亚马逊是标准操作。没有证据显示有什么安全问题是反馈的问题造成的。我们已经收集到所有的反馈意见，会继续调校Q，它正在从预览版产品变成公用产品。”
按照亚马逊自己的说法，Q已经是无数人的工作伙伴，但报告却认为Q还没有为企业使用做好准备。
EIIRTrend & Pareekh咨询公司CEO Pareekh Jain说：“如果出现‘幻觉’，在企业决策时就无法使用Q。如果只是个人使用或者获取信息，用Q没有什么问题，但在决策时不能用。”
亚马逊Q需要更多测试
在亚马逊生成式AI正式商用之前，可能还需要进行更多的测试。
Pareekh Jain说：“我觉得亚马逊应该先用内部员工多做些测试。很明显，亚马逊正在做。没有外部信息源提及当中的问题。有两样东西很重要，一是数据，二是算法。亚马逊应该看看到底是数据问题还是算法问题。”
亚马逊AWS已经积累了17年的数据。Q的定位很高，它的目标是成为企业“万能工具”。从产业发展趋势看，Q很重要，可能会影响亚马逊的前途。
IDC高管Sharath Srinivasamurthy认为，对于消费者和企业用户来说，“幻觉”并不会削弱AI的潜力，但进行更好的训练仍然是至关重要的。
Sharath Srinivasamurthy说：“用更高质量的数据、更好的提示（用更精准的提示引导用户，这些提示是模型容易理解的）训练模型，用组织或者行业专用数据持续优化模型，出现可疑精况时增加人工检查，亚马逊可以从这些措施下手，让新技术得到更好的应用。”
AI“幻觉”应该监管吗？
AI出现“幻觉”，是不是应该加强监管？Greyhound Research公司CEO Sanchit Vir Gogia认为，监管可能适得其反。
Sanchit Vir Gogia说：“任何监管都有可能妨碍数据的交换和使用。就眼下来说，监管越少，行业会发展越好。监管少了，数据使用会更容易，更流畅。看看OpenAI的GPT，如果限定它应该抓取什么数据，不应该抓取什么数据，它可能不会腾飞。”
Sanchit Vir Gogia还认为，设定外部边界可能不太可行，让企业自己来设定边界可能更好。他解释说：“监管可能会有，但主要还是要让企业自我监管。虽然监管和指导是必要的，但如何审计却是麻烦所在。重点应该是打造负责任的AI，也就是说创造者可以向客户解释内在逻辑，它不能是一套黑盒系统。”
“新人”亚马逊的AI之路还很长
分析师们认为亚马逊应该加强内部测试，加强自我监管，从而打造更好的AI，这些看法当然没错，但将AI部署到企业是很复杂的，这点更加值得关注。亚马逊需要解决这些挑战，在AI领域它是新人，前方的路还很漫长。
Jain说：“在这一领域AWS实际上慢了一拍，领导者是微软和谷歌。用户有很高的预期，在聊天机器人及其它相关技术方面更是如此。”
亚马逊AI出现“幻觉”并不稀奇，ChatGPT同样存在许多问题，比如分不清真与假，有时会发表伤害人的言论，传播虚假信息。可是亚马逊刚刚入门，工作做得不好，这对它的AI业务会造成很大打击。
面对质疑，亚马逊新闻发言人尽力淡化问题。上周亚马逊AWS主管Adam Selipsky接受采访，当时记者曾说，苹果、Verizon、Northrop Grumman年初时发布政策，禁止员工使用ChatGPT，主要是因为存在隐私、泄密担心，记者问他对此有何看法，Adam Selipsky回答道：“比起消费聊天机器人，亚马逊Q更安全、更重视隐私。”
但现在的报告证实，Adam Selipsky的说法经不起考验。
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