今早，谷歌Deep Research迎来史上最强升级，正式搭载了Gemini 2.5 Pro全球顶尖模型。
这一次，新版本在以下方面得到显著的提升：
分析推理：逻辑更清晰，结论更有深度
信息整合：从海量数据中快速提炼要点，化繁为简
报告洞察力：生成的报告不仅详尽，还能提供独到的见解。
谷歌CEO劈柴哥转发力挺。首席科学家、Gemini负责人Jeff Dean也出来为Deep Research站台。
可见谷歌内部对这款产品的重视程度。
相较于OpenAI DR，谷歌在整体性能上飙升超40%。此外，在指令遵循、全面性、完整性、写作质量方面，谷歌Deep Research性能跃升很大。
在内部测试中，谷歌DR生成的报告深受评估者青睐，程度远超其他领先DR工具2倍多。
这意味着，不论你需要分析复杂问题，还是撰写高质量报告，DR都能得心应手，节省数小时的时间。
不过，这次的升级将率先为Gemini Advanced订阅用户开放，仅需19.99美元，要比OpenAI DR（200美元/月）整整便宜10倍。
只需登录网页版、安卓版、或是iOS版GeminiApp，均可第一时间体验新功能。
而现在，已经有一大批网友开启测试，效果足够惊艳。
5分钟搞定46页论文+播客
量子物理学家、AI研究科学家ChrisUniverse第一时间对Gemini 2.5 Pro驱动的Deep Research做了测试。
体验之后他被深深震撼到了，「我们正处于技术和信息爆炸的奇点，速度前所未有。」他写道。
作为一名物理学家，ChrisUniverse让谷歌DR研究了过去五年纳米技术的突破。
仅仅这一个提示，谷歌DR就自己找到并研究了339个网站，生成了一篇长达46页的完整学术论文。
论文列举了5个全球知名的纳米技术实验室，详细总结了他们过去五年的重要技术突破以及未来的计划。
论文地址：
https://docs.google.com/document/d/1uxexZharvJJ8ScVFmhrDrFfiYtiSmQ9oeYkZBBxwDZ8/edit?tab=t.0
除此之外，论文中还通过表格对这五家研究机构做了详细的横向对比。
如果担心AI的幻觉问题，那也没关系，谷歌DR在结尾列出了十几页的数据来源链接。
这还不算完，如果你看到这份46页的论文比较头疼，那么再加一句提示词，谷歌DR立马帮你把论文转成一个10分钟的播客！
这样你就可以把一篇枯燥的学术论文变成一个类似真人的对话访谈，听着理解其中内容。
更厉害的是，所有这些过程一共还不到5分钟！
ChrisUniverse表示，现在自己了解了全球顶尖的5家纳米科技公司，包括它们的核心实验室、突破性成果，以及未来5年的重点方向。
「这些信息要是放在2年前，可能得花我几天甚至几周时间去研究，说不定还更久。」他说。
ChrisUniverse自己也没想到谷歌DR如此好用，已经好到让他无话可说了。
另一位AI大佬Kol Tregaskes提供一个话题——如何让AGI与人类价值观对齐，谷歌DR在极短时间内，直出46页报告。
他表示，这次改进比Gemini 2.0版本加持DR报告长度更多，而且与OpenAI DR相当。这从侧面印证了，谷歌基准测试中，DR的完整性是最强的。
而且，在报告文末，一共引用了138参考链接，在生成过程中查阅了足足179个参考网站，对于人类来说，一个时间根本看不完。
报告地址：https://docs.google.com/document/d/1e4qMho_5p-yfCx6Dqx8BhjW79qEg4C30uj1f1SKCA8k/edit?tab=t.0
沃顿商学院教授Ethan Mollick将课堂一项作业扔给谷歌DR——为一种采用新型光谱技术、成本75美元的食物热量检测设备进行定价及总体可获取市场（TAM）分析。
他惊喜地发现，Gemini 2.5加持的DR不仅完美完成分析，还提供更多深度洞察。
要知道，这类分析通常消耗数小时。
虽然一片叫好之声，网友Giulio Leone也指出了谷歌DR的一点问题。
他表示，虽然Gemini 2.5 Pro加持的DR非常强大，但一旦达到token数量限制，报告就会中断。
Giulio认为，谷歌应该让报告的生成可以无缝衔接，否则会在严肃的研究中受限。
胜券在握，DeepMind注定会赢？
不难看出，在AI激烈角逐中，谷歌DeepMind正以无可匹敌的优势崭露头角。
从数据到硬件，从模型到人才战略，他们似乎已经掌握了通往AGI的所有关键要素。
几天前，Artificial Analysis一份报告中，展示了谷歌在应用、基础模型、云服务、加速器硬件四大关键领域全面开花。
网友@ai_for_success分析称，谷歌DeepMind具备了海量的数据优势，依托谷歌生态系统的庞大资源，为训练更强大、更智能AI提供坚实基础。
而目前，DeepMind拥有业界公认的最优模型阵容，涵盖了多个领域。
比如，综合性能最强的旗舰模型Gemini 2.5 Pro；推理模型Gemini 2.0 Flash兼具速度与实用性；Veo 2成为视频生成领域的翘楚。
不仅如此，他们还手握TPU这张王牌，专为深度学习任务优化，性能和效率远超传统GPU。
再加上谷歌自身庞大的分发渠道，能够让DeepMind的成果无缝集成，迅速抵达全球用户。Google Cloud更是为AI提供高效部署平台。
这不，一年一度Google Cloud Next今晚将在拉斯维加斯召开，届时还会带来更多新品。
与此同时，谷歌开发者关系负责人Logan Kilpatrick也在频频暗示这周的重大发布。
在人才方面，谷歌DeepMind更是通过激进的「竞业禁止协议」，牢牢地锁住了AI顶尖人才。
据BI爆料，DeepMind部分英国员工在离职后，需遵守长达6-12个月的竞业协议，在此期间不得为竞争对手工作。
为了确保这些人才不流向对手，他们甚至还会为部分员工提供「花园休假」（garden leave），即在竞业期继续支付薪水，但员工务虚工作。
与其让人才立即跳槽至对手公司，谷歌宁愿花钱让他们休假一年。
一位前DeepMind员工无奈地表示，「在AI这个圈子，一年后再入职，谁会签你」？
的确，在AI日新月异的当下，6个月空窗期就可能让人错误无数机会，更不用说整整一年。
就连微软AI副总Nando de Freitas曾公开抨击了这种做法，称其为「滥用权力」。
谷歌这种做法，无非只有一个目的，在AGI竞赛中拔得头筹。
前谷歌员工甚至表示，「当前AI热潮如同『太空竞赛』，这是我职业生涯中看到如此疯狂的战争。领先6个月或是1年，可能就意味着一切」。
大模型、人才、数据、硬件，谷歌DeepMind几乎在这场终极赛的每个环节，都占据了制高点。
AGI终点尚不明朗，但至少现在，他们已经手握胜券的所有筹码。
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