为什么人工智能"洗涤"对人工智能行业有害？

如今，人工智能（AI）正处于媒体报道的风口浪尖。从金融到医学，人工智能正逐渐渗透到我们生活的方方面面。然而，我担忧的是，许多公司更多地是在围绕人工智能制造营销炒作，而非真正专注于开发这项技术的核心潜力。就连美国证交会主席也对人工智能热潮的真实性及其与技术实际传播的一致性表示了怀疑。

每个人都在歌颂人工智能的繁荣，但我们真的已经置身于这场繁荣之中了吗？不少企业在营销中“寄生”于人工智能，动辄冠以AI驱动的前缀，而实际上，他们所谓的AI应用不过是基本的聊天机器人。似乎每个人都已经开始意识到，人工智能“洗涤”已成为一个新的市场现实，但这一现实究竟如何从内部影响着整个行业呢？

媒体炒作与实际技术进展并不一致。人工智能“洗涤”的概念和围绕其的炒作在媒体叙述与技术的实际发展之间造成了显著的脱节。我们目前尚未触及人工智能发展的巅峰。尽管人工智能话题备受瞩目，但许多所谓的解决方案只是徒有其名，真正突破性的技术进展在应用层面仍受到限制。

问题在于，像人工通用智能（AGI）这样的技术需要极高的复杂性。这正是它们仍处于起步阶段，主要进展尚未到来的原因。这种媒体炒作不仅可能阻碍人工智能的实现，还可能造成商业障碍。市场对能够立即部署并产生即时效果的解决方案有着迫切需求。然而，目前的算法还远远不够完善，硬件也才开始逐步满足人工智能驱动公司的需求。

此外，监管机构正在努力跟上人工智能的迅猛发展步伐。由于技术发展速度太快，监管机构不得不急于确保人工智能应用的安全性。在道德一致性和合规性方面，我们尚未看到未来的进展，尽管这些方面落后于技术的创造和发展。

期望与现实之间存在巨大差距。人工智能“洗涤”和企业关于引入人工智能的夸大之词，导致社会对人工智能技术能力的期望与实际情况严重不符。在金融领域，我们常常见到公司夸大其已使用的人工智能驱动技术的例子。

例如，在传统的监控或欺诈检测中，金融机构可能会声称使用了人工智能工具，但实际上，它们主要依赖的是标准的、预定义的规则，很少或根本不涉及机器学习——这充其量只是自动化，而非真正的人工智能。

同样，公司可能会声称其入职流程采用了人工智能，但实际上，只有诸如文档识别等一小部分环节可能是由人工智能驱动的。大多数过程仍然依赖传统方法，人工智能的集成程度很低。此外，人工智能在信用评分方面的潜力看似巨大，它能够帮助进行更深入、更复杂的大数据分析。然而，这通常也只是基于数据的传统自动化，机器学习的应用微乎其微。

有时候，采用真正的人工智能技术对公司来说可能成本过高，有时候他们谈论的技术仍在研发之中。无论哪种情况，使用虚假信息都会误导客户和利益相关者。

人工智能“洗涤”带来了诸多问题。人工智能开发人员如今面临着重大挑战，他们越来越需要证明人工智能不仅仅是炒作，而是能够带来真正的价值。更糟糕的是，营销团队往往对人工智能的能力做出过于乐观的承诺，这使得开发人员很难跟上营销团队的步伐。类似的问题是，企业已经放弃了制定战略长期目标，转而基于人工智能炒作设定临时目标。

人工智能“洗涤”通常会导致资金从其他领域转移到那些声称使用人工智能的领域。我们应该优先考虑战略性的、长期的项目，而不是短期的、炒作性的项目。然而，越来越多的人被“人工智能”这个词所迷惑，导致投资的项目缺乏真正的人工智能元素或明确的增长潜力。

此外，为人工智能开发找到合适的人才也是一个重大挑战。根据研究显示，目前全球仅有大约30万人工智能研究人员和从业者。考虑到人工智能领域对专业人士的需求日益增长，这个数字着实令人担忧。大型科技公司经常以高薪抢购顶尖专家，这使得规模较小的团队在劳动力市场上几乎无法与之竞争。

综上所述，最初吸引资金和关注的行业现在正在扼杀消费者和投资者的信心，并引发对人工智能技术的怀疑。虽然人工智能继续吸引着资金和人才，但同时也催生了不切实际的期望和怀疑。强调基于炒作的叙事而非真正的创新，正在侵蚀消费者和投资者的信心。

因此，这种动态矛盾地减缓了人工智能的增长。专注于即时可见性并不能推动行业向前发展，反而会阻碍人工智能的健康发展，从而使其在长期内难以实现真正的盈利和价值。由于优先考虑短期收益而非可持续创新，该行业可能会推迟其整体进展。