引入AI劳动力：数字人将如何重新定义工作本身

AI正迅速发展，正在以几年前还被认为是科幻的方式改变工作场所。例如，Google最近更新了其AI驱动的研究助手和笔记工具NotebookLM，新增了“音频概述”功能，将文档转换为音频对话。ArsTechnica的Kyle Orland描述了他如何使用这一功能创建了一个时长12.5分钟、风格类似播客的“令人惊讶地引人入胜”的对话，内容关于他写的一本书。这场对话是“两个不存在的人之间的对话”。

这揭示了AI向复制类人行为发展的趋势——这一趋势将在不久的将来重塑企业的运作方式以及员工与技术的互动方式。

NotebookLM使用了Google的Gemini GenAI大型语言模型(LLM)，并与其最新的AI生成语音功能配合。关于其效果如何，Graham Barlow在TechRadar中写道：“这些机器人在讨论话题时充满激情和权威，听起来非常投入并相互呼应，其自然程度让人惊叹不已，甚至有小小的吸气声、轻微的发音错误、含糊的词语和轻微的笑声，所有这些让它听起来完全像人类一样。”

这只是AI革命正在成形的众多方式之一。

AI仍然面临挑战，包括幻觉现象和训练数据中的固有偏见。随着这些问题的减少或理想状态下的解决，AI的作用将从自动化简单任务扩展到重塑工作方式、企业运作方式以及员工与技术的互动方式。

从AI驱动的决策到由数字人(在设备上外观、行为举止和语音模仿人类的合成创作)日益提供的沉浸式客户体验，未来的工作将更加高效、更具创造性，并且可能比我们目前想象的更加以人为中心。以下是即将到来的变化。

2030年的AI：变革力量

1. 智能体成为团队不可或缺的成员

到2030年，智能体将全面融入企业运营中，成为合作团队成员，而不仅仅是执行任务的工具。智能体是一种能够自主完成任务的软件实体，并且越来越多地与其他代理协调以实现复杂的目标，通常使用机器学习或基于规则的系统。

如今的AI系统帮助改进流程，但其未来在于承担更复杂的角色。在客户服务、物流和项目管理等领域，智能体将管理常规任务，同时为人类员工提供实时的洞察和分析。OpenAI推出的“o1”新模型将进一步推动这一能力的发展，处理更复杂的任务。

2. 数字人的崛起

数字人(逼真的、由AI驱动的实时交互化身)已经在客户服务和销售领域初露锋芒，预计到2030年，它们的影响将极为深远。凭借高度逼真的面部表情、自然语言处理(NLP)和类人语音，这些虚拟化身将成为一线客户服务代理、入职专家、内部销售代表甚至虚拟品牌大使。

例如，到2030年，当客户与品牌的网站或呼叫中心互动时，他们可能会受到数字人的欢迎，这些数字人能够理解他们的需求，记住过去的互动，并以直观的对话方式解决问题，这将大大改善我们今天常常感到麻木甚至愤怒的客户支持体验。

与当前的AI聊天机器人不同，这些系统将感觉更像是人与人之间的交流，而不仅仅是交易性的对话。话虽如此，随着AI系统的互动越来越接近人类，公司需要明确指出AI的参与，以确保客户关系中的透明度和信任。我猜大多数人只要能更顺利地解决问题，会很乐意与AI互动。

3. AI驱动的语音和对话界面

到2030年，完全模仿人类的互动语音将在客户服务、内部会议甚至创意头脑风暴会议中广泛应用。AI驱动的语音将无法与人类语音区分开来，能够进行流畅、自然的对话。正如记者上周报道的那样，最新推出的ChatGPT高级语音模式拥有九种不同的声音，这是这种能力的早期实例之一。

随着这一进展以及初创公司Hume等的技术进步，AI系统将无缝融入日常运营，指导客户完成流程，回答复杂问题，甚至作为对话伙伴参与会议。Tom’s Guide最近的一篇文章标题总结了这种能力：“我刚刚与Hume的新AI语音助手进行了对话——我竟忘了它不是人类。”

4. AI增强的决策和领导力

随着AI驱动的数字人通过模仿人类行为提升客户互动，AI更广泛的影响将体现在其如何重塑企业中的决策过程，向领导者提供实时的洞察和战略支持。AI不仅能够简化任务，还将为高管提供实时的仪表盘、预测分析和情景规划功能，帮助领导者更快速、更有效地做出数据驱动的决策。在这个背景下，AI不仅仅是工具，还是顾问，能够提供指导战略的洞察。

例如，AI驱动的数字助手可以参与领导会议，提供实时建议或根据正在进行的讨论运行模拟。一些公司已经让AI机器人作为观察员加入董事会，并将技术放在董事会战略工作的核心。

5. AI推动的创新与研究

在未来几年内，AI驱动的模拟和预测建模将在测试新产品、商业模式和市场战略方面变得至关重要。这已经通过“数字孪生”技术得到体现，但企业将越来越多地依赖AI收集洞察、预测趋势，并在产品进入生产之前优化原型。

AI还将增强创意和协作。例如，在头脑风暴会议中，AI系统可以从海量数据集和全球趋势中提出想法，帮助人类团队获得新的见解。结合数字人或AI驱动的对话界面，团队将能够进行动态的跨学科讨论，推动创新的边界。

6. 工作角色和技能的变化

随着AI接管例行和数据密集型任务，工作角色的性质将向监督、创造力和以人为本的技能转变。AI训练师、伦理官员和AI维护专业人员将在确保AI系统有效且符合道德运行方面发挥关键作用。随着AI在工作场所的普及，这些新职位将应运而生。持续的技能再培训将成为常态，因为员工需要适应AI技术的快速发展。

人类的创造力、批判性思维和情感智能等能力仍将是不可替代的。AI可以管理分析和数据，但人类需要引领战略愿景、伦理考量和富有同理心的客户互动。

为了充分发挥AI的潜力并减少其风险，企业不仅需要投资于技术本身，还要投资于强有力的AI治理框架和持续的再培训项目，以确保AI的道德使用，以及员工能够有效地与AI系统协作。

为AI驱动的未来做好准备

正如Google的NotebookLM和OpenAI的高级语音模式展示了AI越来越能模仿人类行为，未来几年企业将利用这些技术以重塑行业。风投公司Sequoia Capital认为：“每一个依赖人类创作原创作品的行业——从社交媒体到游戏，从广告到建筑设计，从编程到图形设计，从产品设计到法律，从营销到销售——都将被重新定义。”

领先采用AI的公司已经广泛实施这项技术。例如，《哈佛商业评论》报道，Moderna部署ChatGPT后，已经在其各业务部门开发了750多个定制的GPT，每位用户平均每周与ChatGPT进行120次企业对话。那些延迟使用AI的公司将面临在创新和竞争力上落后的风险。

到2030年，AI将从后勤助手演变为大多数公司前线的协作者，几乎涉及企业运营的每一个方面。将AI视为伙伴而非竞争对手的员工将在这一新环境中蓬勃发展。

一个持续存在的主要问题是AI可能会取代人类员工。被认为特别容易受到影响的一个群体是初级白领员工，然而，投资银行Goldman Sachs对超过2100名实习生进行的一项最新调查显示了相反的结果。据Quartz报道，几乎所有——93%——的投资银行最新实习生认为AI将提升他们的工作，而不是取代他们。

如今，常见但适用的说法是：“AI不会取代员工，但会使用AI的员工将取代不会使用AI的员工。”对此，微软和LinkedIn发布的《2024工作趋势指数》提供了证据：71%的商业领袖更愿意雇佣拥有AI技能但经验较少的候选人，而不是那些经验丰富但没有AI技能的候选人。

对于企业而言，这意味着必须积极投资于技能再培训项目，并建立强有力的AI治理体系，确保AI不仅能提升生产力，还能符合伦理标准，增强客户信任。强有力的AI治理需要对AI驱动的决策明确问责，防止偏见，并严格遵守数据隐私标准，以支持信任和透明度。IBM是一个很好的例子，该公司建立了全面的框架，强调问责机制、偏见缓解和数据隐私，从而在AI驱动的输出中培养信任和透明度。