如何克服在医疗保健中使用AI聊天机器人的挑战

医疗机构正面临着对医疗服务的高需求和人员短缺的问题，这导致医护人员工作过度、精疲力竭，甚至萌生辞职的念头。许多人认为，基于AI的解决方案，如聊天机器人，可以减轻医护人员的负担，使患者更容易获得医疗帮助。

然而，患者和医生对采用AI技术持谨慎态度，60%的美国患者对接受基于AI的诊断和治疗感到不安，而医生则指出，使用像ChatGPT这样的流行AI工具可能会降低医疗服务的质量。

我所在的公司在尝试将AI聊天机器人作为医疗机构的可靠工具时，也面临着与准确性和安全性相关的挑战。今天，我想分享我们的经验，并向你保证，这些挑战不应阻止你利用GenAI来为你的业务带来收益。

使用现成AI聊天机器人的优缺点

如今，AI聊天机器人广泛用于简单的行政任务，如预约安排和提供服务的基本信息，然而，它们在医疗领域的能力远不止于此。AI聊天机器人可以诊断患者、准备和咨询治疗计划，并全天候提供其他个性化护理和信息支持，这些任务甚至可以达到专业水平：谷歌的Med•PaLM在回答美国医学执照考试风格的问题时，已达到了人类专家的水平。

使用AI聊天机器人进行更复杂应用的好处很多。

• 提高医疗服务的覆盖面。

• 为通常无法获得医疗帮助的患者提供帮助。

• 减轻医护人员的负担。

• 覆盖更广泛的患者群体。

尽管有这些好处，许多医疗机构仍然不愿实施AI聊天机器人，原因在于使用未经充分培训和定制的解决方案存在风险。这些风险通常包括：

• 误诊和错误治疗。

• 偏见性治疗。

• 增加安全专业人员的工作负担。

• 诉讼、罚款和声誉损失。

• 数据安全问题。

好消息是，你可以通过训练AI聊天机器人来减少这些风险的可能性。我们公司经常与希望使用定制AI工具(包括聊天机器人)的客户合作。有几种开发实践可以帮助我们确保所交付的解决方案能够推动他们的业务发展。

用自有的训练数据库定制AI聊天机器人

任何AI解决方案在发布之前都需要经过一组数据的训练。训练帮助AI算法学习新信息，并为其即将执行的任务做好准备。通过使用定制的医疗数据进行广泛训练，可以帮助聊天机器人提供准确的答案。

幸运的是，医疗机构拥有大量有价值的数据，例如患者请求、治疗历史、医学研究和测试结果。医生可以与开发人员合作，创建适合特定机构需求的数据库。具有AI工作经验的开发人员可以帮助你：

• 建立并支持一致的数据标注和注释格式。

• 最小化数据中的偏见风险，以防止AI聊天机器人在工作中出现歧视。

• 匿名化患者数据以确保隐私。

教你的AI聊天机器人说“我不知道”

GenAI工具(如聊天机器人)的一个关键问题是幻觉——即AI自信地提供错误答案的情况，这些情况发生的原因是算法没有数据来正确回答用户的提示，于是开始像一个没有完成作业的学生一样表现。

在医疗领域，AI聊天机器人的幻觉可能导致误诊、错误治疗和患者误导，所有这些都可能导致诉讼、罚款甚至医疗机构的关闭。

好消息是，你可以通过在提示中添加指令来定制聊天机器人的行为，这些指令可以明确AI在对话中的角色和意图，促使AI提出更多问题，或在不知道答案时承认并建议用户联系医生。

定制聊天机器人的行为还有助于明确AI聊天机器人与医疗专业人员之间的角色和责任。无论多么智能，聊天机器人都不能替代受过训练的医生。你可以指示聊天机器人在获取到特定症状、慢性病或病史信息时，敦促用户去看医生。

加强AI聊天机器人的安全性

AI聊天机器人在训练和使用过程中可能会访问大量敏感数据，它们收集患者的症状和病史，管理测试结果，促进医生与患者之间的沟通等。实施能够帮助保护医疗数据及其访问权限的功能，有助于增加患者对聊天机器人的信任，并确保符合HIPAA、PIPEDA、GDPR等数据保护法律法规的要求。

有几种方法可以提高AI聊天机器人的安全性。

• 限制聊天机器人访问敏感记录的权限，使其只能与所需数据进行交互。

• 最小化聊天机器人存储的个人健康信息数量。

• 对AI聊天机器人从患者处收集的数据实施加密算法。

• 明确聊天机器人可以与哪些员工和用户角色共享敏感信息的列表。

此外，定期测试AI聊天机器人的保护措施及其对恶意请求的响应也是个好主意。GenAI是一种快速发展的技术，黑客不断发明新的方式来滥用它。定期审计有助于确保你的医疗数据在长期内保持受保护状态。

在我们公司为处理敏感数据的客户开发任何AI聊天机器人时，我们总是将这些实践纳入开发过程。经验丰富的AI开发人员已经找到了在高风险行业中使用AI的解决方案。借助这些经验，医疗机构可以专注于利用AI提升服务质量和改善患者护理。