AI成熟度不足导致16%的企业业务中断：教育与培训成关键

根据Action1的报告，尽管系统管理员认识到AI的潜力，但在教育上的显著差距、企业的谨慎采用以及AI成熟度不足阻碍了广泛的实施，导致16%的企业出现了混合结果和中断。

知识差距和培训需求

系统管理员的观点在过去一年中保持稳定，确定了未来两年AI自动化的前三个领域：(i) 日志分析，(ii) 服务器CPU和内存监控，(iii) 补丁管理。与去年一样，涉及人类判断的领域，如用户权限管理，被认为不太可能由AI自动化。

与去年的73%相比，今年60%的系统管理员承认在实际应用AI方面存在理解不足，这表明AI知识水平存在持续差距，此外，72%的受访者表示需要培训，45%的人担心由于当前的AI知识水平会在就业市场中被淘汰。

这种知识差距表明，尽管AI有兴趣和潜力，但有效的采用需要大量投资于教育和培训。

“这项调查标志着我们连续第二年深入研究生成型AI对系统管理员角色的影响，”Action1总裁Mike Walters表示，“我们的发现表明，尽管系统管理员在实施AI时有一些试验和错误，但总体而言，企业对AI的采用态度谨慎。实施项目主要集中在少数IT领域，即使在这些已实施的领域，结果也是混合的，这强调了AI技术仍需时间成熟和发展，才能使AI驱动的解决方案变得更加广泛和实用。”

当前AI实施的混合结果

虽然AI最常用于日志分析(26%)和故障排除(25%)，但这些领域的失败率最高。超过一半的企业在故障排除中遇到错误，25%的受访者报告在日志分析中实施AI失败。

四分之一的企业报告了在日志分析中实施AI的失败，这是由于日志的复杂性质，日志生成了大量结构各异的数据，这使得AI模型难以在大量噪音中解释有意义的数据，导致AI算法负担过重。

Action1的研究人员发现，AI导致16%的企业出现重大中断，这些中断可能导致不正确的补救步骤和毁灭性的运营后果，如长时间停机和生产力下降。

80%的企业不要求系统管理员在工作中实施AI，略低于去年的82%。尽管对AI有兴趣，但在认识其潜力和强制应用之间仍存在显著差距。

报告的发现表明，大多数企业不要求实施AI，强调了广泛采用的谨慎态度。企业必须投资于素养和培训项目，以克服这些挑战，保持AI与人类专业知识之间的平衡，在低风险领域引入AI，并持续跟踪其表现。