助力全球人工智能伦理建设马上消费AI防伪大模型成功入选联合国ITU AI for Good 全球案例集

愤怒的蜗牛

随着Chat GPT等生成式人工智能技术快速发展,如何更加高效地使用以及监管AI应用,已成为全球科技界关注的核心议题之一。 近日,联合国旗下国际电信联盟(ITU)在瑞士日内瓦召开2024人工智能向善全球峰会AI for Good,公布全球TOP40案例集,马上消费申报的“多模态防伪大模型平台”案例与中国三大运营商、华为、阿里等共同入选。

人工智能向善全球峰会是全球AI领域最重要的交流对话平台,由国际电联(ITU)与40个联合国相关机构合作举办。本次入选,马上消费的技术研发成果再次登上世界舞台,参与国际竞争,也有助于全球人工智能伦理建设,被ITU誉为“无限创新”。

马上消费有关负责人表示,未来大模型应用会聚焦知识平权、决策平权和体验平权“三大方向”,并推出大模型落地的“八大应用”,即针对“防伪安全、知识助手、智能营销交互、数据决策、洞察分析、消保合规、数字办公、一站式大模型平台PowerAgent”等关键应用场景深度定制。凭借其先进的技术,防伪大模型有效过滤99.9%的潜在安全风险,全面布局金融新质生产力。

助力全球人工智能伦理建设马上消费AI防伪大模型成功入选联合国ITU AI for Good 全球案例集

▲马上消费入选全球案例集 图片来源:ITU官网

业内人士指出,马上消费“多模态防伪大模型平台”采用三层防御设计系统,是一项极具前瞻性和创新性的技术解决方案,它在保障安全、提升效率和增强用户体验等方面发挥着重要作用。具体来说,这套防伪大模型利用超声建立跨模态信息机制有效拦截深度伪造的前置攻击,防伪大模型迭代周期从90天缩短至1天,防伪拦截率从90.0%提升到99.9%以上,实现人机协同的金融防伪新应用模式。

首先,该平台采用了多模态生物核验技术,将生物特征识别与多种模态相结合,如人脸识别、声音识别等,大大提高了识别的准确性和安全性。这种综合利用不同的生物特征,不仅增加了系统的复杂度,降低了仿冒的可能性,还使用户验证过程更加便捷快速。

其次,该平台采用了三层防御设计系统,这意味着它在保障安全方面具有更高的可靠性。第一层防御通常是指物理层面的安全措施,例如硬件安全、网络安全等,保障了系统的基本稳定性和安全性。第二层防御则是在软件层面进行的,包括数据加密、身份验证等技术手段,进一步提升了系统的安全性。而第三层防御则是指行为层面的安全措施,如异常检测、实时监控等,可以及时发现并应对潜在的安全威胁。这种多层次的防御体系使得平台在面对各种安全挑战时能够有针对性地应对,保障了用户信息和数据的安全性。

此外,多模态生物核验与防伪平台的应用范围广泛,不仅可以用于个人身份验证,还可以应用于金融、医疗、政务等各个领域,为各行各业提供安全可靠的解决方案。这不仅提升了企业和组织的安全水平,还为用户带来了更便捷、更安全的使用体验,推动了数字化社会的发展和进步。

此前,马上消费已荣获国家高新技术企业、国家企业技术中心、国家知识产权优势企业等12项国家级荣誉。国际层面,已获得ASRU 2023多通道多方会议转录挑战赛(M2MeT2.0)亚军、“CVPR2023人脸防伪挑战赛”等十余项全球奖项。5月30日,公司刚刚受邀参加亚洲科技大会,“天镜“大模型及AI防伪大模型等技术成为全场亮点。


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