调查显示人工智能对数据文化产生重大影响

虽然2023年是GenAI年，但GenAI(生成式人工智能)的采用率并没有达到预期。大多数组织在继续对GenAI进行投资，但尚未从中获得任何实质性的价值。不过，GenAI的炒作对组织的数据和分析文化产生了惊人的影响。

在第12期年度《数据和人工智能领导力高管调查》中，Wavestone揭示了GenAI如何使公司加强以数据为导向的关键发现。今年的受访者包括几家财富1000强公司的领导者，例如拥有首席数据和分析官(CDAO)或首席数据官(CDO)头衔的高级管理人员。

Wavestone的调查强调，有很高比例的公司正在研究和开发GenAI，这对领导层对数据、分析和人工智能的态度产生了重大的积极影响。

在今年调查的前言中，Wavestone的创新研究员、NewVantage Partners的创始人Randy Bean和具有里程碑意义研究作品《在分析上竞争》的作者Thomas H. Davenport写道:“自这项调查开始以来，生成式人工智能似乎在组织的数据和分析文化中催化了比以往任何时候都更积极的变化。”

Wavestone是一家商业和数字咨询公司，为企业提供最关键的数字转型支持。Wavestone的数据和人工智能领导力高管调查被广泛认为是对财富1000强和全球数据、分析和人工智能领导者进行的持续时间最长的调查。

在Wavestone之前的调查中，组织报告了数据和分析文化的下降。然而，在2024年，数据领导者表示他们的组织已经“建立了数据和分析文化”的比例从21%上升到43%。这一惊人的变化是该公司调查历史上最大的进步。

2023年和2024年调查之间的唯一重大变化是GenAI的出现，这可能是对数据文化的积极回应的飞跃的原因。

在前几年，数据和分析文化下降的主要原因包括未能培养数据文化以及倾向于投资技术而不是文化。然而，随着数据领导者认识到文化的重要性，并正在实现数据文化投资的回报，这种情况已经发生了变化。

根据这项调查，使用GenAI最令人期待的好处之一是“个人生产力的指数级增长”。这种对数据和人工智能如何应用于工作的探索可能是文化变革的主要原因之一。其他原因可能是GenAI的火爆让人们相信数字化转型触手可及，数据领导者对GenAI的热情和乐观情绪在整个组织中传播。

调查结果还显示，数据领导者同样意识到GenAI带来的挑战和风险。他们明白，需要保护措施和护栏来管理GenAI的使用。超过五分之三(63%)的受访者表示，他们的组织已经建立了管理GenAI使用的机制。

还有一种威胁是，如果GenAI正像Gartner预测的那样经历一个“炒作周期”，那么我们可能会经历一个“幻灭的低谷”。这意味着对数据文化的积极影响可能开始消退。

为了确保这种势头不会消失，组织必须继续在个人层面上试验GenAI。这些公司还需要确保他们就如何最好地利用GenAI进行组织层面的实验。

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为了实现更持久的文化变革，组织必须迅速将GenAI系统投入生产部署。Wavestone的调查显示，只有5%的GenAI项目进入了生产阶段。另一个重要的步骤是对各级员工进行GenAI教育和培训，以帮助培养对如何从技术中获得最大价值的深入理解。

还有很多工作要做，然而，如果组织能够实现其中的一些目标，那么我们可以期待人工智能在数据文化中带来更多戏剧性和永久性的转变。