生物信息学案例分析:深入理解基因组数据处理与分析

愤怒的蜗牛

生物信息学案例分析:深入理解基因组数据处理与分析

教程大纲:
第一部分:基因组数据分析基础
基因SNP分析 - 学习单核苷酸多态性(SNP)的识别和分析。
基因表达量数据处理 - 掌握如何处理和分析基因表达量数据。
第二部分:RNA研究
基因组数据转录后修饰分析 - 研究基因表达后转录水平的修改。
非编码RNA功能分析 - 探讨非编码RNA在基因调控中的作用。
第三部分:miRNA研究
miRNA的生物信息学分析 - 学习miRNA与基因表达调控的关系。
miRNA-mRNA相互作用分析 - 分析miRNA与mRNA之间的相互作用。
第四部分:进阶分析技巧
SNP-miRNA相互作用分析 - 研究SNP对miRNA功能影响的生物信息学方法。
lncRNA生物信息学分析 - 深入了解长非编码RNA的信息学分析技术。
第五部分:案例实战
实战案例分析 - 通过具体的研究案例来应用所学的生物信息学分析方法。
通过这个课程,学员将能够深入了解生物信息学在基因组数据处理和分析中的应用,包括基因组变异分析、RNA研究、miRNA和lncRNA研究等领域。每一节课都将结合实际案例来进行教学,确保学员能够将学到的理论知识和分析技能应用于实际研究中。

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 售价:99 积分

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