23-11-15 11:25:18
重磅:Chatgpt本地部署,免费,不需要魔法,随点随用,吊打套壳
今天给大家介绍一下Chatgpt本地安装的具体步骤第一步:首先打开这个下载地址下载好安装包下载地址  ... [阅读更多]
23-10-20 12:41:54
穿越数字边界:网络自由的探索
点击直达在当今数字化的世界里,网络自由是无价的,但有时也受到了地理和政治界限的限制。有一种方法,一种隐藏的方式,让我们能够穿越这些数字边界,实现网络自由。这个方法有点像背后的秘密通道,允许您访问被封锁或限制的网站,享... [阅读更多]
23-10-20 13:16:40
轻松支付,畅享便捷生活
点击直达在现代快节奏的生活中,时间宝贵,每一刻都应该过得更加轻松、便捷。为了让您体验到无忧的支付乐趣,我们为您提供了有偿搭建易支付的专业服务,助您轻松管理资金,畅享便捷生活。为何选择易支付?全面安全: 我们注重支付安... [阅读更多]
24-01-24 01:34:10
🎁2025考研英语 星火专题
🚀 2025考研英语 星火专题📝 介绍:迎接2025年考研英语的挑战,这个"星火专题"将为考生提供全方位的备考支持。覆盖了听力、阅读、写作等多个方面的资料和实战演练,助力考生在英语科目中取得优异成... [阅读更多]
24-01-24 01:31:32
💎Office全家桶【Mac+Windows】
🌟 Office全家桶【Mac+Windows】📝 介绍:拥有一套强大的Office全家桶软件是高效办公的关键。这套合集包含了适用于Mac和Windows系统的Office办公软件,涵盖了文字处理、表格制作、演示文稿... [阅读更多]
24-01-24 01:26:29
GPT-4击败华尔街?最新研究:选股回报超40%
如果把选股这事交给GPT-4来处理,会是怎样一种结果?一项对美国标普100指数(S&P 100)展开的研究给出了答案:GPT-4表现比基准指数高出13%,回报率高达40%,同时保持了与市场相当的风险状况。这个... [阅读更多]
24-01-24 01:25:59
2024年技术趋势:人工智能、5G、物联网和区块链的影响
2024年伊始,许多技术趋势正在形成。今年将突出三个基本支柱:安全和治理、生产力和运营效率以及智能产品,所有这些都相互关联,带来日益创新的服务。经过一年对采用人工智能的热情,预计这些技术将受到更严格和有针对性的监管。... [阅读更多]
24-01-24 01:25:35
你对AI未来的数据战略是什么?
随着企业变得更加数据驱动,古老的计算谚语垃圾输入,垃圾输出(GIGO)从未像现在这样正确。将AI应用于许多业务流程只会加速确保所用数据的准确性和及时性的需要,无论是内部生成的数据还是外部来源的数据。不良数据的代价Ga... [阅读更多]
24-01-24 01:25:15
AI计算如何助推800G光模块发展?
大型人工智能模型和相关应用的蓬勃发展,使人工智能计算能力成为人工智能产业的关键基础设施。800G光模块的开发对于确保通信基础设施能够管理AI模型所需的快速数据处理和交换至关重要。800G光模块的演进不断增加的带宽需求... [阅读更多]
24-01-24 01:24:40
推进智慧城市:多连接设备和人工智能的重要作用
随着互联设备的快速普及,智慧城市的概念正变得越来越接近现实。这些技术先进的城市中心有望通过错综复杂的互联设备网络提高居民的生活质量,并优化城市管理者的运营效率。从智能照明和电动汽车(EV)充电器到智能电表,这些设备具... [阅读更多]
24-01-23 11:29:18
迈向端到端自动驾驶,地平线正式开源Sparse4D算法
1月22日,地平线将纯视觉自动驾驶算法——Sparse4D系列算法开源,推动行业更多开发者共同参与到端到端自动驾驶、稀疏感知等前沿技术方向的探索中。目前,Sparse4D算法已在GitHub平台上线,开发者可关注地平... [阅读更多]
24-01-23 08:27:10
OpenAI「19个黑手党」出走创业,融资近80亿美元!华人科学家占比近1/3
或许,你听说过Transformer八子叛逃谷歌,纷纷自创业。其实,凭借着ChatGPT一夜爆红成为世界顶级明星公司的OpenAI,也诞生了「叛逃十九子」。其中就包括,OpenAI创始人之一Matt KrisiloG... [阅读更多]
24-01-22 10:30:48
LLM会写代码≠推理+规划!AAAI主席揭秘:代码数据质量太高|LeCun力赞
自从ChatGPT发布后,各种基于大模型的产品也快速融入了普通人的生活中,但即便非AI从业者在使用过几次后也可以发现,大模型经常会胡编乱造,生成错误的事实。不过对于程序员来说,把GPT-4等大模型当作「代码辅助生成工... [阅读更多]
24-01-22 09:30:00
消灭「幻觉」!谷歌全新ASPIRE方法让LLM给自己打分,效果碾压10x体量模型
大模型的「幻觉」问题马上要有解了?威斯康星麦迪逊大学和谷歌的研究人员最近开发了一个名为ASPIRE的系统,可以让大模型对自己的输出给出评分。如果用户看到模型的生成的结果评分不高,就能意识到这个回复可能是幻觉。如果系统... [阅读更多]
24-01-21 23:28:04
四种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍
我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程,比如需要对属性增加限制,创建符合特定主题/模式的图谱,并且有时文档非常大,无法作为单个提示处理,所以在... [阅读更多]