23-11-15 11:25:18

重磅:Chatgpt本地部署,免费,不需要魔法,随点随用,吊打套壳

 今天给大家介绍一下Chatgpt本地安装的具体步骤第一步:首先打开这个下载地址下载好安装包下载地址         ... [阅读更多]
23-10-20 12:41:54

穿越数字边界:网络自由的探索

点击直达在当今数字化的世界里,网络自由是无价的,但有时也受到了地理和政治界限的限制。有一种方法,一种隐藏的方式,让我们能够穿越这些数字边界,实现网络自由。这个方法有点像背后的秘密通道,允许您访问被封锁或限制的网站,享... [阅读更多]
23-10-20 13:16:40

轻松支付,畅享便捷生活

点击直达在现代快节奏的生活中,时间宝贵,每一刻都应该过得更加轻松、便捷。为了让您体验到无忧的支付乐趣,我们为您提供了有偿搭建易支付的专业服务,助您轻松管理资金,畅享便捷生活。为何选择易支付?全面安全: 我们注重支付安... [阅读更多]
24-04-23 12:53:20

刘谦第一课零基础魔术教学

🎩 刘谦第一课零基础魔术教学这门课程由知名魔术师刘谦主讲,专门针对零基础学员开设,旨在帮助学员快速入门魔术世界,学习基本的魔术技巧和表演方法。以下是可能包含在课程中的一些内容:魔术入门知识:介绍魔术的基本概念和分类,... [阅读更多]
24-04-23 12:51:15

《龙隐小吃街小吃教程大全》

🍜 《龙隐小吃街小吃教程大全》这个课程汇集了丰富多样的小吃制作教程,涵盖了各种口味和风格的小吃,旨在帮助学员掌握各种小吃的制作技巧和秘诀。以下是可能包含在课程中的一些内容:传统小吃制作:教授传统小吃的制作方法,如饺子... [阅读更多]
24-04-23 12:50:28

后期剪辑必备音效剪辑思维课

🎶 后期剪辑必备音效剪辑思维课这门课程旨在帮助学员掌握后期剪辑中音效剪辑的思维和技巧,使其能够在视频制作过程中更加丰富和生动地表现故事情节和氛围。以下是可能包含在课程中的一些内容:音效剪辑基础:介绍音效剪辑的基本概念... [阅读更多]
24-04-23 12:48:42

2024年人工智能将如何改变安全格局

了解攻击者和防御者之间不断变化的动态的方法之一是通过外部因素的视角。在进行此类分析时,我们通常将主要因素缩写为“PESTLE”,这是政治、经济、社会、技术、法律和环境力量的首字母缩写词。毫无疑问,我们看到在网络威胁领... [阅读更多]
24-04-23 12:48:12

用AI应对网络安全挑战,思科推出“HyperShield”安全系统

思科日前推出了一款新的安全产品,据称可以利用AI帮助用户保护关键系统。思科表示,这项名为“HyperShield”的安全系统能够将多个IT资产转换为安全执行点,包括公共云中的虚拟机和Kubernetes集群,使用户能... [阅读更多]
24-04-23 12:47:41

领域模型生产指南

领域模型脱胎于通用大模型,两者有相似之处,但通用大模型在训练时使用的是通识数据集,缺少领域知识,导致企业在应用过程中会发现一些问题。比如,如果我们要做一个滴普科技的智能问答机器人,但通用大模型并没有学习到滴普科技的各... [阅读更多]
24-04-23 12:47:08

探秘Python神器:eli5模块如何解读机器学习模型的预测结果?

在Python编程领域,有时候我们会遇到一些复杂的代码或者算法,很难理解其中的逻辑和原理。为了帮助我们更好地理解代码背后的运行机制,eli5模块应运而生。eli5模块是一个Python库,可以解释机器学习模型的预测结... [阅读更多]
24-04-23 12:46:40

五个免费使用ChatGPT API的开源项目

今天给大家介绍Github上5个比较火的免费获取GPT key的项目,希望大家能用到。真正来讲并不是GPT key,而是转发key和转发api接口,但是不管什么原理,最终只要可以实现AI问答的效果,就算完美。我们不讲... [阅读更多]
24-04-22 12:45:26

融汇11款AI工具构建完美应用 译文

如您所见,人工智能(AI)应用在近年来得到了长足的发展。从语音助手到软件开发,人工智能已在我们的生活中无处不在,并得到了广泛应用。下面,我将为您介绍25个开源项目,您可以用它们来制作自己的人工智能应用程序,并使其更上... [阅读更多]
24-04-21 12:44:25

CIO分享:企业会把自己最好的生成式AI案例保密起来吗?

零售行业不乏生成式AI展现出实实在在好处的案例。以法国跨国公司家乐福为例,他们用生成式AI来制作数字化身和视频。他们让ChatGPT编写脚本,使用其他生成式AI工具来创建一个读取脚本的数字人,这是一个可扩展的过程,至... [阅读更多]
24-04-20 12:42:21

RAG 2.0架构详解:构建端到端检索增强生成系统

关于检索增强生成(RAG)的文章已经有很多了,如果我们能创建出可训练的检索器,或者说整个RAG可以像微调大型语言模型(LLM)那样定制化的话,那肯定能够获得更好的结果。但是当前RAG的问题在于各个子模块之间并没有完全... [阅读更多]
24-04-20 12:41:04

K8s和大模型真的搭吗? 转载

1.K8s迎来了新的受众群体假设一位机器学习研究人员阅读了一篇研究论文,并想在PyTorch环境中使用基于Python的GPU进行测试。她要求她的工程团队访问一个带有两个GPU的Jupyter笔记本和她的所有库。工程... [阅读更多]