23-11-15 11:25:18
重磅:Chatgpt本地部署,免费,不需要魔法,随点随用,吊打套壳
今天给大家介绍一下Chatgpt本地安装的具体步骤第一步:首先打开这个下载地址下载好安装包下载地址  ... [阅读更多]
23-10-20 12:41:54
穿越数字边界:网络自由的探索
点击直达在当今数字化的世界里,网络自由是无价的,但有时也受到了地理和政治界限的限制。有一种方法,一种隐藏的方式,让我们能够穿越这些数字边界,实现网络自由。这个方法有点像背后的秘密通道,允许您访问被封锁或限制的网站,享... [阅读更多]
23-10-20 13:16:40
轻松支付,畅享便捷生活
点击直达在现代快节奏的生活中,时间宝贵,每一刻都应该过得更加轻松、便捷。为了让您体验到无忧的支付乐趣,我们为您提供了有偿搭建易支付的专业服务,助您轻松管理资金,畅享便捷生活。为何选择易支付?全面安全: 我们注重支付安... [阅读更多]
24-05-15 11:18:31
字节发布豆包大模型,以普惠AI推动企业业务创新 转载
根据麦肯锡的报告显示,到2030年,大模型推动的全球经济增量将达到49万亿人民币,其中中国部分的经济增量将达到14万亿人民币。这里面既包括大模型对现有工作效率的提升,也包括新技术所带来的新场景和新业态。虽然我们看到更... [阅读更多]
24-05-15 11:18:02
「大模型」之所短,「知识图谱」之所长
最近一年以来,大语言模型技术突飞猛进,被广泛地认为开启了人工智能研究的新阶段。大语言模型时代的到来,给知识图谱技术也带来了新的机遇与挑战。我们在 5 月份的时候曾经发布过知识图谱与 AIGC 大模型的知识地图,其中包... [阅读更多]
24-05-14 11:17:10
与机器对话:揭示提示工程的十个秘密 译文
提示的力量十分神奇,我们只需抛出几个近似人类语言的单词,就能得到一个格式和结构都良好的答案。没有什么话题是晦涩难懂的,没有什么事实是触不可及的。至少只要它是训练语料库的一部分,并得到模型的影子控制器(Shadowy... [阅读更多]
24-05-14 11:15:45
一些 Llama3 微调工具以及如何在 Ollama 中运行
Llama3是Meta提供的一个开源大模型,包含8B和 70B两种参数规模,涵盖预训练和指令调优的变体。这个开源模型推出已经有一段时间,并且在许多标准测试中展示了其卓越的性能。特别是Llama3 8B,其具备小尺寸和... [阅读更多]
24-05-13 12:13:41
腾讯应用宝王者荣耀残局模式拉新赛道,轻松日如1000+
🎮 腾讯应用宝王者荣耀残局模式拉新赛道王者荣耀残局模式是一种全新的游戏玩法,旨在挑战玩家的智力和策略能力。以下是针对腾讯应用宝王者荣耀残局模式的拉新赛道:全面宣传: 利用腾讯应用宝等应用平台进行全面宣传,介绍残局模式... [阅读更多]
24-05-13 12:11:52
健身操蓝海赛道 操作简单 适合小白上手,多种变现方式,月入1W+
💪 健身操蓝海赛道,操作简单,适合小白上手健身操作为一种受欢迎的健身方式,具有简单易学、效果明显的特点,适合各年龄段人群。以下是适合小白上手的健身操蓝海赛道:基础动作: 从基础的动作开始学习,如深蹲、俯卧撑、仰卧起坐... [阅读更多]
24-05-13 12:09:48
短视频拍摄技巧教程合集
📹 短视频拍摄技巧教程合集短视频制作是当前流行的内容创作方式之一,以下是一些短视频拍摄技巧教程合集,帮助你提升拍摄水平和创意:基础拍摄技巧: 了解基本的拍摄技巧,包括构图、光线、对焦等,这些是制作优质短视频的基础。剧... [阅读更多]
24-05-13 12:03:50
从零开始学竹笛教学课程
🎶 从零开始学竹笛教学课程学习竹笛是一项美妙的艺术,从零开始学习需要逐步掌握基础知识和技巧。以下是学习竹笛的一般步骤和建议:了解竹笛: 首先,了解竹笛的基本知识,包括构造、吹奏方法、音域等。选择合适的竹笛: 根据个人... [阅读更多]
24-05-13 12:02:32
GenAI让网络安全领导者能够雇佣更多入门级人才
在Splunk的调查中,有1650位安全领导者参与,许多人报告说与过去相比,网络安全变得更容易管理了,然而,网络安全防御者现在面临着与对手在GenAI领域的较量。报告指出,尽管企业在其团队内广泛采用了GenAI工具,... [阅读更多]
24-05-13 12:02:00
小心!最新AI看一眼照片就定位你在哪里,精确到经纬度
有点恐怖。现在,AI只需随意一张照片,就能知道你在哪里,而且是可以精确到经纬度的那种!例如下面这张随便到不能再随便的自拍,你能猜到小姐姐在哪里吗?这事交给现在的AI来处理,它只需要“看”一眼,就能把照片里的“底裤都给... [阅读更多]
24-05-13 12:01:27
Flash Attention稳定吗?Meta、哈佛发现其模型权重偏差呈现数量级波动
众所周知,大语言模型的训练常常需要数月的时间,使用数百乃至上千个 GPU。以 LLaMA2 70B 模型为例,其训练总共需要 1,720,320 GPU hours。由于这些工作负载的规模和复杂性,导致训练大模型存在... [阅读更多]
24-05-13 12:00:54
生成式AI模型大PK——GPT-4、Claude 2.1和Claude 3.0 Opus 译文
想了解更多AIGC的内容,请访问:51CTO AI.x社区https://www.51cto.com/aigc/简介当前,RAG(检索增强生成)系统的新评估似乎每天都在发布,其中许多都集中在有关框架的检索阶段。然而,... [阅读更多]