23-11-15 11:25:18

重磅:Chatgpt本地部署,免费,不需要魔法,随点随用,吊打套壳

 今天给大家介绍一下Chatgpt本地安装的具体步骤第一步:首先打开这个下载地址下载好安装包下载地址         ... [阅读更多]
23-10-20 12:41:54

穿越数字边界:网络自由的探索

点击直达在当今数字化的世界里,网络自由是无价的,但有时也受到了地理和政治界限的限制。有一种方法,一种隐藏的方式,让我们能够穿越这些数字边界,实现网络自由。这个方法有点像背后的秘密通道,允许您访问被封锁或限制的网站,享... [阅读更多]
23-10-20 13:16:40

轻松支付,畅享便捷生活

点击直达在现代快节奏的生活中,时间宝贵,每一刻都应该过得更加轻松、便捷。为了让您体验到无忧的支付乐趣,我们为您提供了有偿搭建易支付的专业服务,助您轻松管理资金,畅享便捷生活。为何选择易支付?全面安全: 我们注重支付安... [阅读更多]
24-08-19 22:59:39

人类首次商业太空行走在即!SpaceX确认下周一凌晨发射,马斯克又要创造历史:史诗般壮举

人类即将迎来首次商业太空行走!SpaceX官宣计划但两年间多次推迟之后,这回时间终于敲定。当地时间8月26日凌晨,也就是一周之后,SpaceX首次太空行走任务将于佛罗里达发射,前往距离地球约1400公里的飞行轨道。这... [阅读更多]
24-08-19 22:59:05

小模型站起来了,浏览器里跑出SOTA,抱抱脸:快逃,合成数据不是未来

浏览器里直接能跑的SOTA小模型来了,分别在2亿、5亿和20亿级别获胜,抱抱脸出品。秘诀只有两个:狠狠地过滤数据在高度过滤的数据集上狠狠地训练抱抱脸首席科学家Thomas Wolf,总结团队在开发小模型时的经验,抛出... [阅读更多]
24-08-19 22:58:27

机器人策略学习的Game Changer?伯克利提出Body Transformer

我们知道,物理智能体在执行动作的校正和稳定时,往往会根据其感受到的外部刺激的位置给出空间上的响应。比如人类对这些刺激的响应回路位于脊髓神经回路层面,它们专门负责单个执行器的响应。起校正作用的局部执行是高效运动的主要因... [阅读更多]
24-08-19 22:58:05

大模型终端部署新趋势:硬件直接支持混合矩阵乘法

在人工智能领域,模型参数的增多往往意味着性能的提升。但随着模型规模的扩大,其对终端设备的算力与内存需求也日益增加。低比特量化技术,由于可以大幅降低存储和计算成本并提升推理效率,已成为实现大模型在资源受限设备上高效运行... [阅读更多]
24-08-19 22:56:05

🗣️ 刘谦魔术教程-扑克千术揭秘

刘谦魔术教程:扑克千术揭秘,成为魔术大师的第一步介绍:你是否曾经被刘谦的魔术表演所震撼,想知道这些神奇的技巧背后的秘密?《刘谦魔术教程:扑克千术揭秘》将为你揭开这些令人难以置信的扑克魔术技巧的神秘面纱。无论你是魔术爱... [阅读更多]
24-08-19 22:54:33

🗣️ 情商课程 不敢当众说话 不妨看看这个

情商提升课程:克服当众说话的恐惧,从此自信表达介绍:你是否因为不敢在众人面前开口,而错过了许多展示自己的机会?你是否在面对公众讲话时感到紧张不安,甚至无法正常表达自己的想法?这并不只是个性问题,而是情商的一部分。《情... [阅读更多]
24-08-19 22:51:03

同城本地生活流量课(本地推),​7天学会如何驾驭同城流量

同城本地生活流量课:7天掌握本地推秘技,轻松驾驭同城流量介绍:在当下竞争激烈的市场环境中,如何快速获取并有效利用同城流量,已经成为本地商家和运营者的制胜关键。《同城本地生活流量课》将通过为期7天的实战训练,手把手教你... [阅读更多]
24-08-19 22:46:21

小红书无货源最新螺旋起号法:快速打造爆款账号的实战攻略

小红书无货源最新螺旋起号法:快速打造爆款账号的实战攻略介绍:在小红书的运营中,“起号”是打造一个成功账号的关键第一步,而无货源模式则为创业者提供了低风险、高回报的运营选择。《小红书无货源最新螺旋起号法》为你揭秘如何通... [阅读更多]
24-08-18 23:01:40

奥特曼再放话「碾压」初创,CEO发文回怼:从「套壳」开始也能做出伟大产品

这个时代的AI创业者最担心的一件事,莫过于自己的产品遭遇上「正规军」的突袭;最怕听到的一句话,恐怕是「你这个是套壳应用吧」。好一点的创业公司,等待着被收购,比如前段时间卖身谷歌的Character.ai。运气没那么好... [阅读更多]
24-08-18 23:01:04

一文看懂Mamba,Transformer最强竞争者

深度学习架构有很多,但近些年最成功的莫过于 Transformer,其已经在多个应用领域确立了自己的主导地位。如此成功的一大关键推动力是注意力机制,这能让基于 Transformer 的模型关注与输入序列相关的部分,... [阅读更多]
24-08-17 23:03:23

Post-Training有多重要?AI2研究员长文详解前沿模型的后训练秘籍

随着LLM学界和工业界日新月异的发展,不仅预训练所用的算力和数据正在疯狂内卷,后训练(post-training)的对齐和微调方法也在不断更新。InstructGPT、WebGPT等较早发布的模型使用标准RLHF方法... [阅读更多]
24-08-17 23:02:15

LLM数学性能暴涨168%,微软14人团队力作!合成数据2.0秘诀曝光,智能体生成教学

全世界高质量数据几乎枯竭。AI科学家们为了解决这一难题,可谓是绞尽脑汁。目前来看,合成数据或许就是大模型的未来,也成为业界公认的解决之法。就连英伟达科学家Jim Fan曾发文表示,合成数据将提供下一万亿个高质量的训练... [阅读更多]